AI – هوش مصنوعی – Artificial intelligence
AI (هوش مصنوعی) در نظارت ویدئویی به یک ترکیب از یادگیری ماشین پیشرفته و تکنیک‌های بینایی کامپیوتری اشاره دارد که در سیستم‌های نظارت ویدئویی به منظور افزایش قابلیت‌ها و کارایی آنها استفاده می‌شود. با بهره‌گیری از هوش مصنوعی، سیستم‌های نظارت ویدئویی قادر به تجزیه و تحلیل داده‌های ویدئویی به صورت زمان واقعی می‌شوند و این امکان را به آنها می‌دهد تا وظایف را به صورت خودکار انجام دهند، اشیا را شناسایی کنند، رویدادها را تشخیص دهند و اطلاعات مفیدی از تصاویر بدست آورند.
در زیر تعدادی از کاربردهای کلیدی هوش مصنوعی در نظارت ویدئویی آورده شده است:
۱. شناسایی و تشخیص اشیا: الگوریتم‌های هوش مصنوعی قادر به تشخیص و شناسایی دقیق اشیا مورد نظر در جریان ویدئویی هستند؛ مانند افراد، خودروها یا اقلام خاص. این قابلیت به اتوماسیون پیگیری، شمارش و دسته‌بندی اشیا کمک می‌کند و امنیت و کارایی عملیاتی را افزایش می‌دهد.
۲. تجزیه و تحلیل رفتار: سیستم‌های نظارت ویدئویی با قدرت هوش مصنوعی می‌توانند الگوهای رفتاری انسانی مانند فعالیت‌های مشکوک، دورقراری یا حرکات غیرطبیعی را تجزیه و تحلیل کنند. این کمک می‌کند تا تهدیدها یا رویدادهای غیرمعمول شناسایی شده و هشدارها یا اقدامات مناسب فعال شوند.
۳. تشخیص چهره: الگوریتم‌های هوش مصنوعی قادر به شناسایی چهره‌ها و مقایسه آنها با لیست‌ها یا پایگاه‌های داده هستند، که امکان شناسایی افراد برای مقاصد امنیتی را فراهم می‌کند. تکنولوژی شناسایی چهره می‌تواند در بهبود کنترل دسترسی، شناسایی افراد مورد نظر یا پیگیری افراد در دوربین‌های مختلف مفید باشد.
۴. هشدارها و اعلان‌های زمان واقعی: الگوریتم‌های هوش مصAI (هوش مصنوعی) در نظارت ویدئویی به یک ترکیب از یادگیری ماشین پیشرفته و تکنیک‌های بینایی کامپیوتری اشاره دارد که در سیستم‌های نظارت ویدئویی به منظور افزایش قابلیت‌ها و کارایی آنها استفاده می‌شود. با بهره‌گیری از هوش مصنوعی، سیستم‌های نظارت ویدئویی قادر به تجزیه و تحلیل داده‌های ویدئویی به صورت زمان واقعی می‌شوند و این امکان را به آنها می‌دهد تا وظایف را به صورت خودکار انجام دهند، اشیا را شناسایی کنند، رویدادها را تشخیص دهند و اطلاعات مفیدی از تصاویر بدست آورند.
